Las computadoras cuánticas se dividen en 3 tipos:
Diseñado para resolver problemas de optimización. Se trata de encontrar la combinación más eficiente de parámetros para una tarea en particular. Este es el tipo menos eficiente y la aplicación más limitada. De hecho, los expertos dicen que las supercomputadoras modernas son igual de poderosas.
Su objetivo es simular escenarios de física cuántica tan complejos que las supercomputadoras son inaccesibles. Encuentra una aplicación específica en la investigación de excitación molecular en química, especialmente en el plegamiento de proteínas. El modelado detallado de estos fenómenos ayudará en la lucha contra comorbilidades como la enfermedad de Parkinson y la enfermedad de Alzheimer.
El más genérico y fuerte, y también el más difícil de construir. Se puede programar para resolver problemas extremadamente complejos, incluidos los enumerados anteriormente, y obtener una solución rápidamente. Su objetivo es revolucionar lo que sabemos sobre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Aunque se ha demostrado que construir un algoritmo es difícil, se han anunciado más de 50 algoritmos que se pueden ejecutar. Por ejemplo, el algoritmo de Shor. Este algoritmo encuentra los factores primos de un número y, si se implementa, muchos criptosistemas como RSA quedarán obsoletos.
